ChatGPT 플러그인 만드는 방법

챗지피티 플러그인을 만드는 방법을 배우고 대화를 더욱 업그레이드하세요. 단계별 안내를 통해 API를 구축하고 플러그인 매니페스트를 생성하여 플러그인을 등록하고 활성화하세요. 새로운 기능을 추가하여 챗지피티의 성능을 향상시키세요. 플러그인을 만들기 위해 필요한 프로그래밍 언어를 확인하고 오늘부터 빌드를 시작하세요. 챗지피티 플러그인을 만들어 AI의 무한한 가능성을 탐험해보세요.

ChatGPT의 기능을 한 단계 더 끌어올리고 싶으시다면, 플러그인을 만드는 것이 좋은 방법입니다. 플러그인을 이용하면 AI 언어 모델은 제3자의 리소스를 활용하여 사용자와의 상호작용을 강화하고 응답을 개선할 수 있습니다. 이 기사에서는 ChatGPT 플러그인을 만드는 절차를 단계별로 안내합니다. API 구축부터 플러그인 테스트까지 모든 내용을 다룰 것이므로 여러분은 새로운 방식으로 ChatGPT의 기능을 확장하고 자신만의 플러그인을 개발할 준비가 될 것입니다. 따라서 개발자 경험이 풍부한 분이든, 플러그인 개발 입문자분이든 누구나 읽어보면 대화를 한 단계 더 높여줄 ChatGPT 플러그인을 만드는 방법을 배울 수 있습니다.

챗지피티 플러그인 작동 방법

ChatGPT는 텍스트 기반 대화에 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 강력한 AI 언어 모델로, OpenAI에서 개발되었습니다. ChatGPT 플러그인을 사용하면 개발자는 원시 기능을 넘어 모델의 능력을 확장할 수 있습니다. ChatGPT 플러그인은 ChatGPT가 플러그인과 상호작용할 수 있는 API를 작성하여 작동합니다. 이 API를 통해 플러그인은 ChatGPT로부터 데이터를 받아 처리하고 응답을 반환할 수 있습니다.

참조: ChatGPT 플러그인 설치 방법: ChatGPT 기능 향상

ChatGPT 플러그인 만드는 방법

ChatGPT 플러그인 작성에는 아래에서 자세히 살펴볼 여러 단계가 필요합니다.

API 만들기

ChatGPT 플러그인을 만드는 첫 번째 단계는 플러그인과 상호 작용하기 위해 ChatGPT에서 사용할 API를 구축하는 것입니다. API는 두 개 이상의 소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신할 수 있게 하는 규칙과 프로토콜의 집합입니다. 이 경우, API는 ChatGPT가 플러그인으로부터 정보를 보내고 받을 수 있도록 허용합니다.

API를 구축할 때 주의해야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다. 첫째, API는 인터넷에서 접근 가능한 도메인에 호스팅되어야 합니다. 둘째, API는 ChatGPT가 플러그인과 상호 작용하기 위해 사용할 수 있는 특정 엔드포인트가 있어야 합니다. 이러한 엔드포인트는 API 문서에서 정의되며 정보를 보내고 받기 위해 사용됩니다.

API를 구축하는 여러 가지 방법이 있지만 가장 일반적인 방법 중 하나는 Flask나 Django와 같은 웹 프레임워크를 사용하는 것입니다. 이러한 프레임워크는 빠르고 쉽게 API를 구축하기 위한 일련의 도구와 라이브러리를 제공합니다. 또한 인증 및 데이터 직렬화와 같은 일반적인 작업을 처리하기 위한 내장 지원을 제공합니다.

플러그인 매니페스트 생성하기

API를 만든 후에는 플러그인 매니페스트를 생성해야합니다. 매니페스트 파일은 플러그인과 해당 엔드포인트를 설명하는 JSON 파일입니다. 매니페스트 파일은 API 도메인에 호스팅되어야하며 잘 알려진 폴더 안에 위치해야합니다.

매니페스트 파일은 플러그인 이름, 설명 및 엔드포인트와 같은 정보를 포함해야합니다. 또한 플러그인을 설명하는 데 필요한 추가적인 메타데이터를 포함해야합니다. 예를 들어, 매니페스트 파일에는 필요한 권한의 목록을 포함할 수 있으며, 플러그인이 호환되는 API 버전을 지정할 수 있습니다.

간단한 플러그인 매니페스트 예시입니다:

{

    “name”: “나의 ChatGPT 플러그인”,

    “description”: “ChatGPT와 내 API가 상호작용할 수 있도록 허용하는 플러그인”,

    “endpoints”: [

        {

            “name”: “get_joke”,

            “url”: “https://my-api.com/joke”,

            “method”: “GET”

        },

        {

            “name”: “add_todo”,

            “url”: “https://my-api.com/todo”,

            “method”: “POST”,

            “required_fields”: [“title”, “description”]

        }

    ]

}

ChatGPT UI에서 플러그인 등록하기

API와 매니페스트 파일이 생성되면 플러그인을 ChatGPT UI에 등록해야합니다. 이것은 "플러그인 모델"을 선택하고 "플러그인" 또는 "플러그인 스토어"를 선택하는 것을 포함합니다. 거기에서 사용자들은 확인되지 않은 플러그인을 설치하거나 자체 플러그인을 개발할 수 있습니다.

플러그인을 등록하려면 사용자는 플러그인의 이름과 설명과 같은 기본 정보를 제공해야합니다. 또한 플러그인의 매니페스트 파일에 대한 링크를 제공해야합니다. 플러그인이 등록되면 사용자가 설치하고 사용할 수 있게됩니다.

플러그인 활성화

플러그인을 등록하면 사용자는 사용 가능한 플러그인 목록에서 선택하여 활성화할 수 있습니다. 그러면 플러그인이 ChatGPT와 상호작용하고 사용자 입력에 대응할 수 있습니다.

플러그인을 활성화하려면 사용자는 사용 가능한 플러그인 목록에서 플러그인 이름을 클릭하기만 하면됩니다. 이렇게하면 인증 자격 증명 또는 API 키와 같은 필요한 매개 변수를 설정할 수있는 구성 패널이 열립니다. 플러그인이 구성되면 사용할 준비가됩니다.

더 유용한 정보: 에이전트 GPT 설정 및 사용 방법

채팅GPT 플러그인을 만드는 데 필요한 프로그래밍 언어는 무엇인가요?

ChatGPT 플러그인을 만들기 위해서 필요한 프로그래밍 언어는 플러그인의 기능에 따라 다릅니다. 예를 들어 Code Interpreter 플러그인은 Python, JavaScript 및 Java와 같은 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 그러나, ChatGPT 플러그인을 구축하기 위해 필요한 프로그래밍 언어는 검색 결과에서 명시적으로 언급되지 않았습니다.

OpenAI는 점차적으로 ChatGPT에 플러그인을 도입하고 있으며, 대기 목록에서 초대를 받은 개발자는 OpenAI 문서를 사용하여 ChatGPT 플러그인을 빌드할 수 있습니다. 이 문서에는 플러그인을 만드는 데 적합한 프로그래밍 언어에 대한 정보가 포함되어 있을 것입니다.

또한, ChatGPT의 버전을 만드는 데 사용할 수 있는 상위 10개 프로그래밍 언어는 Python, Java, JavaScript, Julia, Lisp, R 및 Scala입니다. 그러나 이 정보는 ChatGPT 플러그인을 만드는 데 구체적이지는 않습니다.

ChatGPT 플러그인을 테스트하는 방법

ChatGPT 플러그인을 테스트하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다:

1. 플러그인 만들기 및 배포하기: 매니페스트 파일을 만들고 API를 빌드한 후 매니페스트 파일을 호스팅하여 플러그인을 배포합니다.
2. ChatGPT UI에서 플러그인 등록: 배포 후 ChatGPT UI에서 플러그인을 등록하여 사용자가 볼 수 있도록 합니다.
3. 로컬에서 플러그인 테스트: 자신의 컴퓨터에서 플러그인을 실행하고 ChatGPT UI를 사용하여 상호작용합니다. 다양한 질문과 시나리오에 대한 플러그인의 응답을 관찰합니다.
4. 스테이징 환경에서 플러그인 테스트: 보다 현실적인 환경에서 플러그인을 테스트하여 발생할 수 있는 문제를 파악하고 해결합니다.
5. 실제 사용자와 함께 플러그인 테스트: 사용자들로부터 피드백을 받고 플러그인을 테스트함으로써 놓치고 있을 수 있는 문제를 파악합니다.

사용자에게 배포하기 전에 다양한 시나리오에서 ChatGPT 플러그인이 철저히 테스트되어야 합니다. 또한, ChatGPT 플러그인은 현재 개발자 및 내부 사용자를 위한 제한적인 알파 버전으로 출시되고 있습니다.

결론

ChatGPT 언어 모델의 기능을 확장하는 것은 ChatGPT 플러그인을 만드는 것이 좋은 방법일 수 있습니다. 제3 자원을 활용하여 플러그인은 웹 탐색에서 외부 데이터베이스 엑세스까지 다양한 작업을 수행 할 수 있도록 ChatGPT의 기능을 확장할 수 있습니다.