GPT-4: GPT-3.5과 어떻게 다를까요?

오픈AI의 언어 모델인 ChatGPT의 최신 버전인 GPT-4는 기계와의 커뮤니케이션을 혁신적으로 바꾼, 인공지능 기술 분야에서의 업적입니다.

ChatGPT의 다중 모달 기능을 통해 텍스트, 이미지 및 비디오를 처리할 수 있어 마케터, 비즈니스 및 개인 모두에게 매우 유연한 도구가 됩니다.

GPT-4는 무엇인가요?

GPT-4는 전작인 GPT-3.5보다 10배 더 발전되었습니다. 이 개선으로 모델은 문맥을 더 잘 이해하고 미묘한 차이를 구별하여 더 정확하고 일관된 답변을 제공할 수 있게 되었습니다.

또한 GPT-4는 최대 토큰 제한이 32,000 개 (25,000 단어에 해당)로 GPT-3.5의 4,000 토큰 (3,125 단어에 해당)보다 상당한 증가를 보입니다.

“GPT-4를 더 안전하고 일치하게 만드는 데 6개월을 소비했습니다. OpenAI에 따르면 내부 평가에서 GPT-3.5보다 GPT-4가 금지된 콘텐츠 요청에 응답할 가능성이 82% 덜하며 사실적인 답변을 만들 가능성이 40% 높아졌습니다.”

GPT-3.5 대 GPT-4 - 무엇이 다른가요?

GPT-4는 선배 모델 대비 여러 가지 개선 사항을 제공합니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

1. 언어적 미적감각

GPT-3.5가 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력이 충분하지만, GPT-4는 더욱 다양한 방언을 이해하고 생성하며 텍스트에서 표현된 감정에 대해 반응할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

예를 들어 GPT-4는 슬픔이나 좌절을 표현하는 사용자를 민감하게 인식하고 대응하여 상호작용을 더 개인적이고 진정한 느낌으로 만들 수 있습니다.

GPT-4의 가장 인상적인 면 중 하나는 언어의 지역적 또는 문화적 변형인 방언과 함께 작동할 수 있는 능력입니다.

방언은 표준어에 없는 독특한 어휘, 문법, 발음을 가지고 있어서 언어 모델이 이해하기 매우 어려울 수 있습니다.

그러나 GPT-4는 이러한 도전을 극복하기 위해 특별히 설계되었으며 다양한 사투리의 텍스트를 정확하게 생성하고 해석할 수 있습니다.

2. 정보 종합

GPT-4는 여러 소스에서 정보를 합성하여 복잡한 질문에 대답할 수 있지만, GPT-3.5는 점과 점을 이어주는 것에 어려움을 겪을 수 있습니다.

예를 들어, GPT-4는 세계 농업에 미치는 영향과 꿀벌 인구 감소 사이의 관계에 대해 묻는 경우, 서로 다른 연구와 출처를 인용하여 보다 종합적이고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.

이전 모델과는 달리, GPT-4는 이제 텍스트를 생성할 때 원본을 제대로 인용할 수 있는 기능을 포함하고 있습니다.

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이것은 모델이 콘텐츠를 생성할 때 사용한 소스를 인용하여 독자들이 제시된 정보의 정확도를 검증하는 것을 더욱 쉽게 만든다는 것을 의미합니다.

3. 창의성과 일관성

GPT-3.5가 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있다면, GPT-4는 더욱 향상된 일관성과 창의성을 갖춘 이야기, 시 또는 에세이를 생산하여 한 단계 더 나아갑니다.

예를 들어, GPT-4는 충분히 발전된 플롯과 캐릭터 발전을 가진 짧은 이야기를 만들어 낼 수 있지만, GPT-3.5는 이야기의 일관성과 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

4. 복잡한 문제 해결

GPT-4는 GPT-3.5의 능력을 뛰어넘어 복잡한 수학 및 과학 문제를 해결하는 강력한 능력을 보여줍니다.

예를 들어, GPT-4는 이전 버전보다 고급 미적분 문제를 해결하거나 화학 반응을 효과적으로 시뮬레이션 할 수 있습니다.

GPT-4는 복잡한 수학 및 과학 개념을 이해하고 처리할 수 있는 능력이 크게 향상되었습니다. 수학적 기술에는 복잡한 방정식을 해결하고 미적분학, 대수학 및 기하학과 같은 다양한 수학 연산을 수행하는 능력이 포함됩니다.

게다가 GPT-4는 물리학, 화학, 생물학, 천문학과 같은 과학 분야도 다룰 수 있습니다.

고급 처리 능력과 언어 모델링 기능을 통해 복잡한 과학적 텍스트를 분석하고 쉽게 인사이트와 설명을 제공할 수 있습니다.

기술이 계속 발전함에 따라, GPT-4는 능력을 확장하고 더 많은 주제와 작업에 대해 더 능숙해질 것으로 예상됩니다.

5. 프로그래밍 역량

GPT-4의 프로그래밍 능력은 GPT-3.5보다 코드 스니펫을 생성하거나 기존 코드를 더 효율적으로 디버깅하는 데 있어 소셜 미디어를 뜨겁게 달구고 있어, 소프트웨어 개발자들에게 귀중한 자산입니다.

GPT-4의 도움으로 몇 주 간의 작업을 몇 시간 만에 축소하여 기록적인 시간 내에 탁월한 결과를 달성할 수 있습니다. 다음 예제를 테스트할 수 있습니다:

• “데이터 셋 Y로 X를 학습하기 위한 코드를 작성하십시오.”
• “이 오류가 발생합니다. 고쳐주세요.”
• “이제 성능을 개선하세요.”
• “이제 GUI에 포장하세요.”

6. 이미지와 그래픽 이해

GPT-4는 주로 텍스트에 중점을 둔 GPT-3.5와는 달리, 이미지와 그래픽을 분석하고 댓글을 작성할 수 있습니다.

GPT-4는 사진의 내용을 설명하고, 그래프에서 추세를 파악하며, 이미지에 대한 캡션을 생성할 수 있으므로 교육과 콘텐츠 제작에 강력한 도구입니다.

구글 애널리틱스나 Matomo와 통합한 이 기술을 상상해보세요. 몇 분만에 모든 대시보드에 대해 매우 정확한 분석 정보를 얻을 수 있습니다.

7. 적절하지 않거나 편향적인 응답의 감소

GPT-4는 부정적인 결과를 최소화하는 메커니즘을 구현하여 신뢰성과 윤리적 책임성을 향상시킵니다.

예를 들어, GPT-4는 GPT-3.5보다 정치적 편향성, 모욕적 또는 유해한 콘텐츠를 생성할 가능성이 적어 더 신뢰할 수 있는 인공지능 동반자가 될 것입니다.

ChatGPT 다음으로 어디로 갈까요?

미세한 진보가 있었음에도 불구하고, ChatGPT는 여전히 개선할 여지가 있습니다:

• 중립성 고려: 문맥을 파악하고 상황에 따라 대응할 수 있는 능력을 강화합니다.
• 사용자 이해: 누가 (누구, 어디, 어떻게) 의사소통을 하는지 이해하는 능력을 개발합니다.
• 외부 통합: 웹, API 및 로봇 통합을 통해 그 영향력을 확대합니다.
• 장기 기억: 과거 상호작용을 기억하고 그 지식을 미래 대화에 적용할 수 있는 능력을 향상시킵니다.
• 허상 감소: 인공지능이 잘못된 정보에 확신하는 경우를 최소화합니다.

ChatGPT가 계속 진화함에 따라, 마케팅 및 AI 기반의 커뮤니케이션을 혁신 할 수 있습니다.

콘텐츠 생성, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서의 활용 가능성은 매우 크기 때문에, 디지털 시대의 기업과 개인 모두에게 필수적인 도구입니다.

추가 자료:

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