코드 없이 맞춤 AI 챗봇(ChatGPT-Trained)을 구축하는 방법

대규모 또는 1인 기업을 운영하더라도, 고객 경험을 개선하기 위해 질문에 답하거나 바이어 여정을 개인화하는 데 많은 시간과 자원을 투자할 것입니다.

이제 그 비용의 일부만으로 그것을 할 수 있다고 상상해보세요. 네, 우리는 당신의 비즈니스에 ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 통합하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 맞춤형 챗봇으로 고객이 플랫폼이나 애플리케이션과 상호작용하는 방식을 변경하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

하지만 ChatGPT와 같은 봇을 어떻게 만들 수 있을까요? 라고 묻는다면?

당신은 ChatGPT와 같은 GPT-4 언어 모델을 사용하여 자신만의 봇을 만들 수 있습니다. 커스텀 데이터를 학습시키기 위해 모델의 API를 활용하고, 인프라 구축의 번거로움을 피할 수 있습니다.

이 블로그에서는 다음 내용을 다룹니다:

ChatGPT란 무엇인가요?
비즈니스에서 챗봇 사용의 이점은 무엇인가요?
ChatGPT와 유사한 챗봇을 만드는 데 필요한 것들은 무엇인가요?
코딩 없이 챗봇을 만드는 방법은 무엇인가요?

시작해봅시다!

ChatGPT란 무엇인가요?

ChatGPT은 최신 transformer 모델인 GPT-4로 구축된 OpenAI의 멀티모달 대화형 인공지능 챗봇입니다. ChatGPT는 텍스트와 이미지를 처리할 수 있으며, AI와 인간 상호작용의 새로운 차원을 열어줍니다. ChatGPT는 다른 챗봇보다 더 확장된 컨텍스트 메모리와 고급 추론을 가지고 있어 더욱 발전된 기능을 제공합니다.

GPT-4 모델은 ChatGPT에 AI 동작의 세부 조정을 도입했습니다. 이는 챗봇을 위한 개성을 만들 수 있게 하며, 대화 전반에 걸쳐 일관성을 유지할 수 있습니다. 이러한 GPT-4의 새로운 기능들은 ChatGPT를 강력한 도구로 만들어, Stripe와 Morgan Stanley와 같은 기업들이 비즈니스 사례를 탐색하고 있습니다.

간단하게 말하자면, ChatGPT는 OpenAI에서 만든 AI 챗봇이며, 많은 실제 사용 사례에서 적용할 수 있는 인간 같은 대답을 생성하고 정보를 종합하는 놀라운 능력을 가지고 있습니다.

AI 챗봇 사용의 이점(ChatGPT)

ChatGPT는 초능력입니다. 일상적인 사용 사례 이상으로 사용할 수 있습니다. 사용자 상호 작용을 개선하고 반복적인 업무에 사용되는 시간을 줄이기 위해 응용 프로그램이나 웹 사이트에 통합할 수 있습니다.

결과적으로, 귀하의 비즈니스는 전환율이 증가하고 새로운 제품 오퍼링이 가능하며 내부 업무가 최적화 될 수 있습니다. 우리는 ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 사용하는 것의 각 이점을 자세히 이해하기 위해 이러한 이점들에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. 더 많은 전환을 유도합니다

낮은 전환율은 고객이 플랫폼에 접속했을 때 부족한 사용자 경험으로 인해 발생할 수 있습니다. 반응이 없거나 개인화가 없기 때문에 손해를 볼 수 있습니다. ChatGPT를 활용하면 이러한 문제를 즉시 극복할 수 있습니다.

고객 지원 업무를 개선하기 위해 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. 대표 질문에 대답할 직원 대신 데이터를 ChatGPT에 제공하고 모든 질문을 처리하도록 봇에게 맡길 수 있습니다. 비즈니스에 대한 지식을 가진 대화형 AI 이므로 고객들을 참여시키고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

또한, ChatGPT는 개인적인 AI 가이드로서 고객들의 구매 경험을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, D2C 의류 매장을 운영하고 있다고 가정해 보겠습니다. AI 가이드가 없는 경우, 고객이 제품을 찾는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그들은 할인 및 세일 같은 중요한 정보를 놓칠 수도 있습니다. 하지만 AI 가이드가 있으면, 고객이 찾고자 하는 것을 명시하면 봇이 제품 추천을 제공해줍니다.

2. 내부 업무를 간소화합니다

대규모 운영 시, 직원 입사 절차, 업무 일정 수립, 그리고 청구 등의 내부 업무에서 마찰이 발생하기 쉽습니다. ChatGPT를 사용하면 이러한 업무를 처리하는 데 인간의 도움이 더 이상 필요하지 않습니다.

예를 들어, 최근에 개발자를 고용했다고 해보죠. 보통, 개발자는 조직의 작업 방식을 이해하기 위해 모든 문서를 검토해야 합니다. 그러나 ChatGPT를 사용하면 모든 개발자 문서가 있기 때문에 쉽게 답을 찾아 문제없이 업무에 참여할 수 있습니다.

3. 제품 제공 확장

인공지능 시대가 찾아왔습니다. 사용자 경험에만 중점을 두는 것으로는 충분하지 않습니다. 경쟁 우위를 확보하기 위해 제품 제공력도 함께 향상시켜야 합니다.

예를 들어 게임을 개발한다면, 인공지능을 활용하여 각 플레이어의 경험을 유니크하게 만드십시오. 이는 플레이어의 행동에 기반하여 더 개인화된 비플레이어 캐릭터(NPCs)와의 상호작용을 의미할 수 있습니다.

당신은 교육 플랫폼에 ChatGPT를 적용할 수도 있습니다. 단순한 답변 제공 대신 ChatGPT를 사용하여 학생들에게 개인 튜터가 될 수 있습니다. Duolingo와 Khan Academy는 ChatGPT를 이러한 방식으로 사용하는 회사 중 일부입니다.

ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 만드는 데 필요한 것은 무엇인가요?

비즈니스에 챗봇의 혜택을 이해하고 하나를 만들고자하면 어떤 과정이 필요한지 알고 있나요? ChatGPT와 같은 애플리케이션을 만들기 위해 필요한 자원은 무엇인가요? 알아보도록 하겠습니다!

1. 데이터 수집

ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 만드는 첫 번째 단계는 기계 학습 모델에 공급할 데이터를 결정하는 것입니다. 중요한 것은 적법한 데이터 소스를 찾는 것입니다. 웹에서 일반 데이터를 검색하는 경우 기존 언어 모델의 학습된 데이터를 사용해 볼 수 있습니다.

비즈니스 관련 데이터에 대해 이야기할 때, 귀사는 극도로 구체적이고 상세해야 합니다. 사용자 쿼리에 대답할 모든 정보가 있는 경우에만 챗봇이 신뢰성 있는 것입니다. 데이터 세트는 회사 정책, FAQ, 텍스트 문서 등을 포함할 수 있습니다. 좀 더 중요한 것은 AI 챗봇이 항상 예상 가능하지 않기 때문에 자사의 전용 및 개인 데이터가 제한된 영역에 있어야 합니다.

2. 데이터 전처리

모델을 훈련하기 전에 데이터를 정리하거나 전처리해야 합니다. 이는 입력 데이터를 토큰화하고 고유한 고정 길이 정수 시퀀스로 인코딩하는 것을 포함합니다. 전처리 시간은 데이터 세트의 크기에 따라 다릅니다.

3. 훈련 루프

데이터 모델이 전처리되면, 당신은 여러분의 요구에 맞게 모델을 미세 조정하는 훈련 과정을 시작할 수 있습니다. 미세 조정은 머신 러닝 모델이 처음부터 훈련하지 않고 새로운 작업에 적응할 수 있도록 만들어줍니다. 예를 들어, 제품 추천을 위해 모델을 훈련시켰지만, 제품 설명도 수행할 수 있습니다.

훈련하는 동안 고려해야 할 가장 중요한 것은 컴퓨팅 비용입니다. 단일 훈련 실행에 수십만 달러가 들 수 있는 고품질 GPU를 많이 구매해야 합니다. 따라서 훈련 비용은 빠르게 자본을 갉아먹을 수 있습니다. 그러나 AI 인프라를 소유하는 것은 장기적으로 항상 좋은 것입니다.

4. 앱 인터페이스 구축

모델을 세밀하게 조정하고 테스트 한 후에는 사용자가 입력을 입력하고 출력을 볼 수있는 브랜딩 된 앱 인터페이스를 구축해야합니다. ChatGPT의 경우 OpenAI의 GPT-4 언어 모델의 기능을 활용할 수있게 해주는 웹 사이트가 인터페이스로 작동합니다.

주요 포인트: AI 인프라 구축은 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 그리고 첫째 날에는 실제 필요하지 않을 수도 있습니다. 그래서 ChatGPT와 같은 자체 AI 챗봇을 GPT-4라는 언어 모델 API를 통해 구축할 수 있습니다.

Chatsonic의 GPT-4 API 소개

Chatsonic은 GPT-4 기술 기반의 AI 챗봇입니다. 신뢰성과 정확성이 더 뛰어난 ChatGPT 대안 중 하나입니다. Chatsonic은 이미지와 텍스트를 생성할 수 있는 진정한 멀티모달 AI 챗봇입니다. ChatGPT 대안들 중 가장 우수한 챗봇 중 하나입니다.

ChatGPT와 마찬가지로 Chatsonic도 다양한 용도에 맞게 맞춤형 챗봇을 만들 수 있는 API를 보유하고 있습니다. 이 섹션에서는 Chatsonic의 API가 제공하는 내용과 액세스하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. Chatsonic의 API의 내용을 살펴볼 것입니다.

Chatsonic의 API를 ChatGPT API 대신 선택하는 이유

Chatsonic와 ChatGPT는 같은 GPT-4 언어 모델을 사용하지만, Chatsonic은 더욱 실제 사용 사례를 개발하는 데 더욱 신뢰성이 높은 전반적인 API를 제공합니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

1. 실시간 인사이트를 제공합니다.

ChatGPT가 GPT-4로 업그레이드 되었습니다. 이 업그레이드로 추론 능력과 문맥 기억이 개선되었습니다. 하지만 훈련 데이터는 변하지 않았습니다. ChatGPT의 훈련 데이터는 2021년까지만 포함되어 있어서 실시간 정보를 제공할 수 없습니다.

비교적으로, Chatsonic은 Google 검색과 통합되어 있어 어떤 주제든 하이퍼-관련성 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 비즈니스적으로, 실시간으로 정보를 추출할 수 있는 챗봇은 고객이 실시간 검색을 위해 AI 봇을 사용하고 구매 여정을 진행할 수 있기 때문에 유용합니다.

2. 이미지 생성이 가능합니다

GPT-4는 ChatGPT를 멀티모달로 만들었습니다. 하지만 그것은 입력 설정에만 해당되며, 입력으로 이미지를 삽입하고 출력으로 텍스트를 생성하는 것만 가능합니다. 그러므로 여전히 ChatGPT를 사용하여 이미지를 생성할 수는 없습니다.

Chatsonic API를 사용하면 Stable Diffusion 또는 DALL-E를 사용하여 만든 멋진 이미지를 생성할 수 있습니다. 이것은 많은 사진 편집기 응용 프로그램에 크리에이티브와 아티스트 간의 협력을 촉진할 수 있어 좋은 보완이 될 수 있습니다.

3. 음성 명령이 활성화되었습니다.

인공지능 챗봇은 온라인 검색 방식을 변화시키고 있습니다. 그리고 온라인 검색 시 소비자들이 선호하는 매체는 무엇일까요? 음성입니다!

Think with Google에 따르면, 글로벌 온라인 인구의 27%가 모바일 기기에서 음성 검색을 사용한다는 보이스 검색 통계가 있습니다. 따라서 챗봇은 모든 대상에게 음성 명령을 가능하게 만들어야 하며, 사용자가 입력하지 않기 때문에 플랫폼 또는 모바일 앱을 더욱 사용자 친화적으로 만들어줍니다.

4. 인성 형성이 더 쉬워집니다

ChatGPT에서 캐릭터 프레임워크를 구축하려면 명확하고 상세한 프롬프트를 시스템에 제공해야합니다. 캐릭터나 성격을 정확하게 묘사하지 않으면 ChatGPT가 일관성이 없어지고 주제에서 벗어날 수 있습니다. 이러한 일은 Chatsonic에서는 일어나지 않습니다.

Chatsonic는 선택할 수 있는 16가지 사전정의된 성격을 제공합니다. 예를 들어, 개념을 배우고 개인 튜터가 필요하다면, 성격 메뉴에서 튜터를 선택하고 학습을 시작할 수 있습니다. Chatsonic API를 사용하여 성격을 조절하는 것이 그렇게 간단합니다.

Chatsonic API에 액세스하는 방법

Chatsonic API를 사용하여 사용자 지정 AI 챗봇을 구축하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. Writesonic 계정 만들기: 계정이 없다면 writesonic.com으로 이동하여 계정을 만드세요.

2.유료 요금제 구독: API 접근은 무료 요금제에서는 사용할 수 없습니다. 따라서 월 19 달러부터 시작하는 'Pro' 유료 구독을 선택해야 합니다. 또한 출력물의 품질도 가격을 결정하는 중요한 요소이므로 이를 고려해야 합니다.

3. API 대시보드로 이동하세요: 이제 API 액세스 권한이 있으므로 활성화해야 합니다. 우선 API 대시보드로 이동하세요.

4. API 키 공개: API 대시 보드에 들어가면 "API 키 공개" 옵션을 볼 수 있습니다. 클릭하고 키를 복사하십시오. 이제 키를 코드에 통합하고 API 호출을 시작할 수 있습니다.

API 액세스를 받은 후에는 사용자 정의 데이터로 챗봇을 교육해야 합니다. 이는 소프트웨어 환경을 만들고 코드를 작성하며 API 키를 추가하고 터미널 또는 명령 프롬프트에서 데이터를 처리하는 것을 포함합니다.

복잡해보일까요? 걱정하지 마세요! 모두가 API 키와 코드 편집기를 다루는 데에 대한 코딩 지식과 경험을 가지고 있지 않습니다.

그래서 우리는 Botsonic을 만들었습니다 - 하나의 코드 줄을 쓰지 않고 사용자 정의 ChatGPT 챗봇을 만들 수 있는 사용자 정의 인공지능 챗봇 빌더입니다.

자체 제작 AI 챗봇 (노코드)을 ChatGPT 훈련으로 만드는 방법

봇소닉은 라이트소닉에서 제공하는 노코드 맞춤형 인공지능 챗봇 빌더입니다. 사용자나 비즈니스가 보유한 데이터를 기반으로 인공지능 챗봇을 만드는 것을 가능하게 합니다. 훈련 데이터나 챗봇 인터페이스 구축의 복잡성을 추상화하여 고객 참여와 경험을 높여주는 기능을 제공합니다.

몇 분 안에, 여러분의 웹사이트 방문자를 위해 초지능 대화형 AI 경험을 만들 수 있습니다. 이 혁신적인 ChatGPT와 비슷한 챗봇을 통해 사용자는 GPT-4의 기능과 자연어 처리의 힘을 활용하여 기술적인 전문지식 없이도 다양한 사용 사례에 대응하는 사용자 정의 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.

봇소닉 간략한 특징

간단한 AI 챗봇인데, ChatGPT처럼 매우 개인화된 형식으로 작동하는 것처럼 보인다는데... 진짜일까요?! 일부 기능을 확인해보세요:

귀하의 데이터를 사용하여 ChatGPT를 학습시키십시오

Botsonic는 제공하는 정보를 효과적으로 학습하여 웹사이트 방문자들을 자연스럽고 지능적으로 지원할 수 있습니다. Botsonic에게 두 가지 방법으로 데이터를 제공하여 비즈니스에 맞춤형 ChatGPT 챗봇을 만들어보세요:

문서 - PDF, PPT, PPTX, DOC, DOCX와 같은 형식으로 도움말 가이드, 회사 정책, 반품 절차 또는 배송 규칙과 같은 관련 문서를 업로드하세요.
URL - 대안으로 루트 도메인, 서브도메인 또는 특정 웹 페이지 (URL)에서 정보를 추출할 수 있도록 웹사이트 링크를 공유하세요.

ChatGPT를 여러분의 브랜딩에 맞게 맞춤화하세요

Botsonic를 통해 브랜드의 시각적 정체성과 일관성 있는 브랜드 경험을 제공하세요. 브랜드의 시각적 정체성에 맞게 AI 챗봇을 완전히 커스터마이징할 수 있습니다. Botsonic은 다음과 같은 다양한 옵션을 제공하여 ChatGPT를 독특한 디자인으로 만들어줍니다:

챗봇의 이름 정하기 - 사용자 정의 부분에서 '회사 이름'을 입력하세요.
브랜드 색상 선택 - 챗봇 색상 옵션에서 또는 색상 코드를 입력하여 브랜드의 특색 있는 색상을 선택하세요.
매력적인 태그라인 추가 - 사용자 상호작용을 유도할 수 있는 매력적인 태그 라인을 만드세요 (예: "Let's talk" 또는 "Up for a quick chat?").
따뜻한 인사로 방문자를 맞이하세요 - 웹사이트 방문자를 위해 친근한 인사말을 설정하세요.
로고와 챗봇 이미지 포함시키기 - 브랜드 로고와 매력적인 챗봇 사진을 위젯에 업로드하세요.
섬세한 아이콘 선택 - 다양한 버튼 스타일 중에서 웹사이트와 가장 잘 어울리는 스타일을 골라보세요.
연락처 정보 공유 - 방문객이 추가적인 지원을 위해 연락할 수 있도록 이메일을 포함시켜주세요.
제안된 검색어 제공 - 자주 묻는 질문의 예시를 제공하여 사용자 경험을 높이세요.

비 코딩 방식으로 완벽한 통합성

코딩 전문 지식이 필요없이 Botsonic을 쉽게 설치하세요! ChatGPT AI 챗봇을 만든 후에, Botsonic은 다음과 같은 기능을 제공합니다:

무료 평가판 중에 접근 가능한 내장 코드
프로 플랜 전용 API 키 옵션

웹사이트에서 고객 참여를 위해 Botsonic을 활용하는 7가지 방법

Botsonic는 단순한 고객 지원 챗봇이 아니며, 보통의 지원 업무 이상의 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 Botsonic을 활용할 수 있는 흥미로운 방법입니다:

고객 경험을 향상시키세요 - AI 챗봇을 이용해 방문자에게 특정 정보를 빠르게 제공하여 당신의 비즈니스를 이해하고 그들의 전체적인 경험을 개선할 수 있습니다.
AI 어드바이저로 리드 생성을 촉진하세요 - 웹사이트에 AI 어드바이저를 원활하게 통합하여 검색 과정에서 사용자를 안내하고 통화 일정을 예약할 수 있도록 지원합니다.
고객 이탈 방지를 위한 새로운 아이디어 제공 - 사용자들이 관심있는 정보와 흥미로운 사실을 제공하여 당신의 웹사이트에서 더 많은 시간을 보내도록 유도합니다.
회계 및 재무 업무 처리 - Botsonic을 이용하여 복잡한 계산, 세금 예측, 투자 수익률 등을 처리할 수 있습니다. XLS 및 CSV 업로드와 같은 예정된 기능을 통해 특정 회계 업무까지 관리할 수 있습니다.
AI 기반 퇴근 의향 팝업을 이용한 관심 유지 - 사용자가 당신의 사이트를 나가려고 할 때, 팝업창으로 관심을 끌어들여 가입 또는 계속 브라우징을 유도합니다.
내부 직원 경험 향상 - 회사 정책에 대한 학습을 통해 HR 부서에 Botsonic을 통합하여, 직원들의 리소스로서 역할을 수행하는 지원을 제공합니다.
커스텀 AI 챗봇을 이용한 전자상거래 제품 추천 - 당신의 전자상거래 스토어에 방문하는 사용자들에게 제품을 추천하기 위해 커스텀 AI 챗봇을 활용할 수 있습니다.

Botsonic를 사용하여 노 코딩 사용자 정의 AI 챗봇을 만드는 방법

봇소닉(Botsonic)을 사용하면 노코드 맞춤형 AI 챗봇을 쉽고 빠르게 만들고 통합할 수 있습니다. 다음은 단계별 프로세스입니다:

단계 1: 데이터 업로드

앞서 말했듯이, 데이터 수집은 AI 챗봇 구축의 첫 번째 단계입니다. 따라서 챗봇이 더욱 신뢰성 있게 작동할 수 있는 모든 필수 문서, 파일 및 링크를 드래그 앤 드롭해주세요.

고객 관점에서 여러 시나리오를 고려해야합니다. 고객이 던질 수 있는 질문에 대한 패턴을 이해하기 위해 이전 고객 티켓이나 질문을 사용하여 적절한 데이터 세트를 업로드하는 방법을 역공학 할 수 있습니다.

2단계: 브랜딩에 맞게 사용자 정의하기

데이터를 업로드한 이후에는 작업의 80%가 완료됩니다. 다음 단계는 챗봇에 브랜딩을 추가하는 것입니다. 이에는 브랜드 색상, 브랜드 로고 및 연락처 정보가 포함됩니다. 챗봇의 이름을 지정하고 예시 쿼리를 추가하여 챗봇을 더 개인화할 수 있습니다.

3단계: 위젯을 웹사이트에 통합하기

브랜딩을 추가하면 Botsonic이 위젯을 자동으로 사용자 정의하고 챗봇이 어떻게 보일지를 나타냅니다. Botsonic에서 제공하는 임베드 코드를 복사하여 웹사이트의 코드에 붙여넣으면 이 위젯을 통합할 수 있습니다.

그게 다야! 이제 직접 만든 ChatGPT 챗봇으로 문의에 답변하고 전반적인 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

종합적인 생각

챗봇은 비즈니스에서 사용되는 새로운 기술은 아닙니다. 고객 지원을 위해 수년간 존재해왔습니다. 그러나 생성적 인공지능의 출현으로 이제 이러한 챗봇은 고급 연유 능력을 가진 더 대화적인 개체가 되어 다양한 사용 사례를 가능하게 했습니다.

결과적으로, 새로운 방식으로 챗봇을 활용할 수 있습니다. 기본적인 질문에 답하는 봇으로만 사용하는 것이 아니라, 적절한 교육을 받은 경우 고객 관리 여러 작업을 수행하는 개인 비서로 생각할 수 있습니다.

또한, Botsonic과 같은 도구로 인해 ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 만드는 것이 더욱 간소화되고 있습니다. 곧 모든 기업이 맞춤형 AI 챗봇을 어느 정도의 용량으로든 통합하는 모습을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. 이는 산업 표준이 될 것입니다.

AI ChatGPT와 같은 챗봇을 어떻게 만드는가? (노 코드) 나만의 챗봇 만드는 가이드